Du suchst ein spannendes Thema für deine Abschlussarbeit? Bei uns hast du die Gelegenheit, deine Abschlussarbeit in einem innovativen Unternehmen zu verfassen. Wir bieten dir nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld, sondern auch die Chance, praxisorientierte Erfahrungen zu sammeln und dein theoretisches Wissen direkt in die Praxis umzusetzen.

Nutze diese Möglichkeit, um dein Fachwissen zu erweitern und in einem dynamischen, zukunftsorientierten Team zu arbeiten. Bei uns kannst du deine Ideen einbringen und aktiv zur Weiterentwicklung unserer Projekte beitragen. Ausserdem bekommst du wertvolle Einblicke in eine spannende Branche und den Arbeitsalltag eines modernen Unternehmens.

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Kompakte Trafostationen

Infolge der Energiewende (Photovoltaik, Wärmepumpe, Elektorfahrzeuge) steigt in vielen Transformatorstationen die Leistung. Zusätzliche Smart-Grid-Anlagenelemente müssen Platz finden. Diese zusätzliche Leistung und Elemente sollen nach Möglichkeit in den bestehenden Räumlichkeiten eingebaut werden, da eine zusätzliche Trafostation oder der Umzug einer Trafostation in ein neues Gebäude sehr aufwändig ist. Wie wird dies in dicht besiedelten Regionen weltweit gelöst (z.B. Japan, New York)? Lässt sich ein Ansatz aus den Tiny Houses mit schiebbaren Elementen einsetzen? Mit welchen Massnahmen könnten die Anlagen von aussen bedient werden, z.B. ausfaltbare Aussenräume?

Die Transformatorstationen sollen in Gruppen aufgeteilt werden mit entsprechender Empfehlung und Kostenabschätzung.

Kompakte Turm-Trafostationen

Infolge der Energiewende (Photovoltaik, Wärmepumpe, Elektrofahrzeuge) steigt in vielen Transformatorstationen die Leistung. Zusätzliche Smart-Grid-Anlagenelemente müssen Platz finden. Diese zusätzliche Leistung und Elemente sollen nach Möglichkeit in den bestehenden Räumlichkeiten eingebaut werden, da eine zusätzliche Trafostation oder der Umzug einer Trafostation in ein neues Gebäude sehr aufwändig ist. Wie wird dies in dicht besiedelten Regionen weltweit gelöst (z.B. Japan, New York)? Lässt sich ein Ansatz aus den Tiny Houses mit schiebbaren Elementen einsetzen? Mit welchen Massnahmen könnten die Anlagen von aussen bedient werden, z.B. ausfaltbare Aussenräume?

Die Transformatorstationen sollen in Gruppen aufgeteilt werden mit entsprechender Empfehlung und Kostenabschätzung.

Kühlung von Abwärme aus Kabelrohrblöcken bei Unterwerken

Die Mittelspannungsleitungen haben bei den Unterwerken die höchste Belastung, sowohl im Sommer (Photovoltaik) als auch im Winter (Wärmepumpe, Elektorfahrzeuge). Um die Belastung zu senken, können sowohl eine smarte Laststeuerung oder ein Leitungsausbau in Betracht gezogen werden. Eine dritte Variante wäre die Kühlung dieser stark belasteten Kabel zur Erhöhung der maximalen Leistung und eine Nutzung der Abwärme zu Heiz-/Warmwasserzwecken. Die Hochlastzeiten im Winter entsprechen dem Strombedarf der Wärmepumpen: Ist es draussen kalt, werden die Leitungen im Boden warm.

In dieser Arbeit soll anhand von 1-2 Unterwerken das Potenzial einer solchen Kühlung abgeschätzt werden: Wie kann man kühlen? Welche zusätzliche elektrische Leistung lässt sich realisieren? Welche Wärme lässt sich nutzen und allenfalls speichern? Was sind die Kosten?

Dynamische Stromtarife - Regeldiagramm

Um das volatilere Angebot von erneuerbaren Energien besser an den Bedarf anzupassen, haben diverse Länder schon dynamische Tarife eingeführt. Am Vortag wird bis 16 Uhr festgelegt, welcher Strompreis (Netz und Energie) zu welcher (Viertel-)Stunde gelten wird.

In dieser Arbeit soll ein Ablaufdiagramm aufzeigen, wann welche Mess- und Regelwerte vorliegen, was bei Abweichungen geschieht, wie spezielle Ereignisse berücksichtigt werden (Feiertage, Sonnenfinsternis etc.), wie der Preisanreiz justiert werden könnte.

In einem weiteren Schritt könnten die aktuellen Systeme der Primeo Netz AG überprüft werden, ob sie diesen Anforderungen genügen und was noch verbessert werden müsste.

Intraday-Prognose diverser Aggregate im Top-Down-Modell der Grundversorgung von Primeo Energie

Um die Prognose Intraday möglichst präzis hinzubekommen, ist es notwendig, verschiedene Prognoseverfahren für verschiedene Zwischenaggregate von Verbrauchern (Kundencluster) und Einspeisern (Photovoltaik, Birskraftwerke, Kraftwerk Birsfelden etc.) auszuprobieren und zu vergleichen. Ein systematisches Durchforsten der Ansätze ist eine Zeit- und Ressourcenfrage.

Das neue EPredict im Robotron-System bietet zahlreiche Möglichkeiten, Prognosen zu erstellen - von feiertagsgerechtem Ausrollen über nicht-lineare Regression bis zum Erstellen eigener R-Skripte ist alles möglich. Eigene Ideen sind willkommen. Benchmark ist die Day-Ahead-Prognose der Primeo Energie AG. Das Top-Down-Modell der Energieflussrechnung für die Grundversorgung ist zu verstehen. Vorteil: Professionelle Umgebung, um Einflussparameter (z.B. die klassische Kovarianz-Varianz-Matrix) und Prognosegüte zu bestimmen. Die verschiedenen Prognosemodelle und Auswirkungen sind zu verstehen. Es wird ein KI-basierter Ansatz der Intraday-Prognose erwartet.

Konzipierung und Umsetzung eines Prognosegütereports «Grundversorgung» mit Power-BI

Die Prognosegüte ist ein wichtiger Faktor, der die Energiekosten beeinflusst (Spotmarktpreise).

Mit der Erstellung eines Prognosegütereports bzw. entsprechender Kennzahlen Ist-Soll-Abweichung in % und kWh könnten Prognosegüteziele definiert und regelmässig der Erfolg von allfälligen Verbesserungsmassnahmen gemessen werden.

Entfernen von alten Trassen und Kabelanlagen

Bei den meisten Ersatzprojekten im Bereich Leitungsbau werden heute aufgrund des Bauablaufs alte Trassen und unter Deckstein verlegte Kabelanlagen im Erdreich belassen. Grund dafür ist in der Regel das etappierte Vorgehen im Strassenbau, das zugunsten vom Verkehr und der Anwohner gewählt wird, denn die alten Versorgungsleitungen können erst ausser Betrieb genommen und abgebrochen werden, wenn die neuen Kabelanlagen installiert und in Betrieb genommen sind. Dadurch bauen sich Altlasten im Erdreich immer weiter auf, die in Zukunft mit erhöhtem Aufwand entfernt werden müssen.

Anhand aktuell geplanter Projekte soll geprüft werden, welche Möglichkeiten es gibt, alte Trassen und Kabelanlagen mit verhältnismässigem Aufwand vor, während oder nach dem Bauprojekt aus dem Erdreich zu entfernen. Können kostengünstige Provisorien für die Versorgung während der Bauzeit eingesetzt werden? Können Bauabläufe anders gestaltet werden? Gibt es andere innovative Lösungen?

Integration von Nachhaltigkeitsstrategien in digitale Transformationsprozesse

Eine Arbeit, die sich mit der Herausforderung befasst, wie Unternehmen Nachhaltigkeitsziele effektiv in ihre Prozesse der digitalen Transformation integrieren können. Diese Arbeit konzentriert sich darauf, praktische Leitlinien zu entwickeln, die Unternehmen dabei unterstützen, digitale Technologien so einzusetzen, dass sie sowohl umweltfreundliche als auch sozial verantwortliche Praktiken fördern. Anstatt sich ausschliesslich auf die Messung durch KPIs zu konzentrieren, analysiert diese Arbeit Fallstudien und Best-Practice-Beispiele, um konkrete Strategien und Methoden zu identifizieren, die bei der Integration von Nachhaltigkeit in digitale Transformationsinitiativen wirksam sind. Ziel ist es, ein umfassendes Set von Empfehlungen zu entwickeln, das Unternehmen als Richtschnur dient, um ihre digitalen Bemühungen mit ihren Nachhaltigkeitsbestrebungen in Einklang zu bringen. Dadurch sollen sowohl die ökologischen als auch die sozialen Auswirkungen der digitalen Transformation optimiert werden.

Auswirkungen der digitalen Transformation auf die Unternehmenskultur in der Energiebranche

Diese Arbeit zielt darauf ab, massgeschneiderte Handlungsempfehlungen für die Steigerung der Akzeptanz und Bereitschaft für Digitalisierungsprozesse unter Mitarbeitenden verschiedener Altersgruppen und Persönlichkeitstypen zu entwickeln. Es fokussiert auf die Erstellung von Kommunikations- und Schulungsstrategien, die auf die spezifischen Bedürfnisse der diversen Gruppen abgestimmt sind, um eine inklusive und aufgeschlossene Kultur zu fördern. Die Arbeit beinhaltet die Analyse von Fallstudien aus der Energiebranche, um erfolgreiche Praktiken zu identifizieren und anzupassen.

Ziel ist es, einen praxisnahen Leitfaden zu erstellen, der Unternehmen hilft, eine positive Atmosphäre für digitale Veränderungen zu schaffen und die Gesamtbereitschaft für Digitalisierung zu erhöhen.

Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Optimierung unterstützender Prozesse in der Energiebranche

In dieser Arbeit wird der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Optimierung betrieblicher Prozesse in der Energiebranche erforscht. Ziel ist es herauszufinden, wie KI-Technologien zur Steigerung der Effizienz und Effektivität in verschiedenen Bereichen wie Instandhaltung, Kundenmanagement und weiteren unterstützenden Prozessen beitragen können. Es wird untersucht, in welcher Form KI-gestützte Systeme zur Automatisierung, Verbesserung der Entscheidungsfindung und Prozessoptimierung eingesetzt werden können, unter Berücksichtigung ihrer Rolle in der Analyse großer Datenmengen für präzisere Prognosen und strategische Entscheidungen. Ein wesentlicher Bestandteil der Arbeit wird die Identifikation und Bewertung potenzieller Use Cases für den Einsatz von KI in der Energiebranche sein, wobei das Ziel ist, konkrete Anwendungsfälle zu definieren, in denen KI einen signifikanten Mehrwert bieten kann. Diese Diplomarbeit richtet sich an Studierende, die an der Schnittstelle von Technologie und betrieblicher Effizienzsteigerung interessiert sind und bietet die Gelegenheit, praktikable und innovative Lösungsansätze für die Energiebranche zu entwickeln.

Entwicklung eines Frameworks zur Bewertung und Verbesserung der Datenqualität in Unternehmen

Das Thema fokussiert auf die Erstellung eines umfassenden Rahmens zur systematischen Beurteilung und Optimierung der Datenqualität in geschäftlichen Kontexten. Dieses Framework soll Kriterien und Metriken definieren, um verschiedene Aspekte der Datenqualität wie Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz und Aktualität zu messen. Die Arbeit wird Methoden vorschlagen, um typische Datenqualitätsprobleme in Unternehmen zu identifizieren und zu analysieren, wobei der Fokus auf realen Geschäftsdaten und -prozessen liegt. Es sollen Best Practices und Strategien entwickelt werden, die Unternehmen bei der Implementierung von Massnahmen zur Verbesserung ihrer Datenqualität unterstützen. Ziel ist es, einen praktischen Leitfaden zu bieten, der Unternehmen ermöglicht, die Verlässlichkeit und Nützlichkeit ihrer Daten zu maximieren und somit datengestützte Entscheidungsfindung zu verbessern.

Day-Ahead-Vorhersage der Leistungsspitzen eines Netzbereichs

Diese Abschlussarbeit befasst sich mit der Entwicklung eines Prognosemodells zur Vorhersage der Leistungsspitzen eines Netzbereichs, um die Nutzung eines Batteriespeichers für das sogenannte Peak Shaving zu optimieren. Peak Shaving ist eine Methode zur Glättung von Lastspitzen im Stromnetz, um die Netzbelastung zu reduzieren und die Effizienz des Stromnetzes zu steigern. Der Fokus dieser Arbeit liegt auf der Vorhersage von Tagen, die als potenzielles Monatsmaximum für die Stromnachfrage prognostiziert werden, um den Einsatz eines Batteriespeichers gezielt zu planen. Der Batteriespeicher soll ausschließlich Energie in das Netz abgeben, wenn eine hohe Lastspitze prognostiziert wird, um so die Netzbelastung zu verringern und die Stabilität des Stromnetzes zu gewährleisten.

Regionalisierung der Energiestrategie 2050 im Netzgebiet von Primeo Energie: Prognose und Planung des Zubaus von Photovoltaik, Wärmepumpen und Ladeinfrastruktur

Das Ziel dieser Abschlussarbeit ist es, eine detaillierte Prognose zur Entwicklung des Zubaus von Photovoltaikanlagen, Wärmepumpen und Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge im Netzgebiet von Primeo Energie zu erstellen. Unter Verwendung sozioökonomischer Daten des Bundesamts für Statistik (BFS) und des Bundesamts für Energie (BFE) sollen diese Informationen über eine Rastereinteilung und die Anwendung von Regionalisierungsfaktoren auf das Netzgebiet übertragen werden. Für die Stützjahre 2030, 2040 und 2050 soll analysiert werden, wie stark die Betriebsmittel (Leitungen und Transformatoren) belastet werden und zu welchem Zeitpunkt ein Netzausbau erforderlich wird.